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據德國聯邦教育及研究部（BMBF）官網消息，附加資格（ZQ）計劃，只是一系列綜合資格的開始：2023年，將進行進修培訓，讓熟練工人獲得專業專家學位和學士專業學位。

ZQ帶來的好處在兩個學位中都有體現：“熟練工人的資格必須迅速獲得，”Michael V?ssing博士說。時間緊迫，因為Bitkom的研究還顯示，43%的公司認為自己在人工智能方面處于落后地位，42%的公司甚至認為自己錯過了追趕。

接受該項目采訪的所有公司，無論是中小企業還是大型企業，都歡迎引入ZQ和兩個進修培訓課程。

新的提議尤其受到中小企業的歡迎：“在中小企業中，尤其應告知和培訓現有員工，”Anja Weigmann報告了戰略考慮。公司可以使用 ZQ 通過職業培訓的資格路徑來設置初始激勵，”邁克爾·沃辛說到。公司使自己具有吸引力，并且可以保留他們的人才。

大型國際公司目前更可能雇傭大學畢業生從事人工智能等課題。然而，Michael V?sing強調：“我們沒有與學術教育競爭。然而，我們自信地說，職業教育和培訓可以為基于專業知識的技術工人的保障做出貢獻。”

值得注意的是，“KI B3”項目本身并不是一個課程提供者，而是通過ZQ和繼續教育的教育提供商提供了一個機會：他們可以使用Moodle平臺上的數字學習內容以及框架計劃來自己開展課程。教育提供者可以自由決定如何傳達學習內容，以及如何塑造面對面學習和自學之間的關系。當然，IHK始終有必要制定適當的立法，以便進行考試。

該項目的目標是，在項目期間至2024年底，除魯特林根、卡爾斯魯厄和斯圖加特三個示范區外，ZQ和進修培訓課程可以在巴登-符騰堡州的其他九個IHK地點提供和測試。

作為附加資格（ZQ）的三個新教育學位以及DQR第5級和第6級將人工智能主題融入職業教育和培訓。

人工智能（AI）將可持續地改變經濟價值鏈。轉型過程所需的專業和管理人員必須在早期階段得到培訓和提升。數據管理和分析技能是企業規劃和實施人工智能相關流程的關鍵先決條件。

聯合項目KI B3旨在將這些能力融入職業培訓和高等職業教育。網絡合作伙伴正在為工業、技術和商業培訓職業制定基礎廣泛的附加資格（ZQ）。此外，還設計、測試和評估了專業專家學位（DQR 5級）和學士專業學位（DQR 6級）。

除了運營數據管理和分析方面的基本能力，ZQ還教授相關的經濟和倫理方面的知識。基于深入的數據管理知識，專業專家可以就如何使用人工智能方法優化新產品和流程向高管提供建議。本科專業畢業生具備與團隊一起獨立實施人工智能項目的技能。

除了IT培訓職業，潛在的參與者還包括電子技術和機電一體化培訓資格以及工業文員和工業機械師，還包括批發和外貿文員以及貨運和物流服務的商人。

該項目的中心任務是確定哪些人工智能教學內容與職業教育和培訓相關。然后將單個內容作為數字模塊進行處理。預計將開設人工智能系統的機器學習、深度學習和軟件工程以及人工智能倫理模塊。各個模塊流入ZQ和DQR課程。為了傳達這些模塊，該項目開發了一個人工智能支持的學習軟件，該軟件能夠捕獲并提高個體學習者的知識水平。

模塊化的教育課程旨在使高等職業教育和培訓在時間和內容方面更加靈活，使學徒從培訓開始就獲得協調一致的教育資格，并為公司提供高潛力的人才培養模式。

因此，三項新的法定審計可以相互獨立進行。然而，完成的考試也應該有資格獲得下一個更高的學位。為了實現這一目標，與學術模塊類似，將在項目期間制定職業教育和培訓的能力獲取和考試成績的“貨幣”。

值得注意的是，立法和框架課程首先會在巴登-符騰堡工商會的三個示范區進行測試。隨后，它們將擴展到該國所有12個IHK區。新考試規定、數字模塊和學習軟件的測試將得到科學的指導和評估。

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